Автоматизация создания смет с помощью ИИ

15 сентября 2025

Строительный проект может включать в себя сотни страниц чертежей, спецификаций и технических заданий. Инженер тратит много часов лишь на чтение и упорядочивание всей этой информации, в то время как искусственный интеллект (ИИ) справится с этой задачей за считанные минуты.

ИИ открывает новые возможности для инженеров-сметчиков, помогая автоматизировать многие процессы, сократить время на выполнение сложных расчетов и повысить точность сметных документов. Вот несколько направлений, в которых ИИ может оказать поддержку специалистам:

• автоматическое извлечение необходимых данных (наименование работ, объемы и т.д.) из проектной документации
• анализ текущего уровня цен и подбора соответствующих сметных расценок
• генерация сопроводительной документации, начиная от пояснительных записок и заканчивая служебными письмами

Анализ проектов и ведомостей объемов работ

Это начальный и, вероятно, наиболее сложный этап работы сметчика, заключающийся в преобразовании чертежей и описаний в перечень конкретных работ и материалов с указанием их объемов. Использование искусственного интеллекта способно существенно ускорить данную процедуру.

Алгоритм действий следующий:

• Подготовка исходных данных: Скопируйте текст из ведомости объемов работ, технического задания, либо другого раздела проектной документации. Желательно исключить лишние элементы форматирования, оставив чистый текст.
• Постановка задачи (формулировка запроса к ИИ): Предоставьте нейросети ясную инструкцию касательно дальнейших действий с этим текстом.
• Получение обработанного результата: Нейросеть проанализирует текст и вернёт его в структурированном виде, например, в виде готовой таблицы.
• Проверка и подтверждение: Просмотрите полученный результат, устраняя любые найденные ошибки или неточности.

Пример: у нас есть фрагмент технического задания на ремонтные работы в текстовом виде.

Требуется выполнить ремонт (пол, стены, потолок) помещения 8 х 10 м. В ремонт стен (общая площадь 90 м2) входит: демонтаж старых обоев со стен, подготовка стен под покраску, включая шпатлевание в два слоя и шлифовку, окраска стен водоэмульсионной краской в два слоя. В ремонт потолка входит: очистка от старой краски, шпатлевка и покраска потолка. В ремонт пола входит: демонтаж линолеума, устройство наливного пола толщиной 10 мм, укладка ламината, монтаж плинтуса ПВХ.

Войдем в диалог GigaChat и сформулируем задание:

Проанализируй приведенное ниже техническое задание. Извлеки все виды работ, их единицы измерения и объемы. Представь результат в виде таблицы с тремя колонками: "Наименование работы", "Единица измерения", "Объем". Сгруппируй работы по конструктивным элементам (Стены, Потолок, Пол).

Техническое задание: {вставить текст выше}

В ответ на наш запрос нейросеть GigaChat сгенерирует такой результат:

Наименование работы	Единица измерения	Объем
Стены
Демонтаж старых обоев со стен	м²	90
Шпатлевание стен	м²	90
Шлифовка стен	м²	90
Окраска стен водоэмульсионной краской	м²	90
Потолок
Очистка потолка от старой краски	м²	80
Шпатлевание потолка	м²	80
Покраска потолка	м²	80
Пол
Демонтаж линолеума	м²	80
Устройство наливного пола	м²	80
Укладка ламината	м²	80
Монтаж плинтуса ПВХ	погонный метр	36

Обратите внимание, что ИИ правильно определил площадь пола и потолка, объем работ и единицы измерения для монтажа плинтуса. Хотя, эта информация не была явно указана в ТЗ.

Операция была выполнена искусственным интеллектом за считанные секунды, в то время как ручное заполнение и форматирование потребовало бы нескольких минут. Данные стали доступны в табличной форме, удобной для последующего импорта в Excel или специализированную сметную программу.

Автоматизация подбора расценок

Этот класс задач может считаться одним из самых сложных, но при этом перспективных, для внедрения искусственного интеллекта. Корректно подобранные расценки ФЕР/ГЭСН сэкономят значительное количество рабочего времени сметчика — иногда десятки часов. Здесь ИИ действует как продвинутый помощник, способный решать следующие задачи:

• Поиск нужных разделов и сборников: Основываясь на описании вашей работы, ИИ может посоветовать, в каких именно сборниках ГЭСН или ФЕР искать подходящую расценку.
• Формулировка правильного наименования: ИИ способен перевести повседневное описание работы (например, "возведение стен из гипсокартона") в терминологию, принятую в сметных нормах ("устройство перегородок из гипсокартонных листов").
• Анализ состава работ: При наличии названия расценки ИИ способен предложить, какие операции включены в неё, что облегчит проверку соответствия ваших потребностей.

Попробуем найти позицию из примера выше "возведение стен из гипсокартона" в сметно-нормативных базах. Составим такой запрос для GigaChat:

Ты в роли инженера-сметчика, тебе нужно подобрать расценку из нормативной базы ГЭСН для работы "возведение стен из гипсокартона". Ответь на следующие вопросы:

1. В каких сборниках ГЭСН может находиться данная расценка с наибольшей вероятностью? Укажи наименование сборника и номер таблицы.
2. Как нужно изменить наименование этой работы, чтобы оно было максимально близко к официальным формулировкам в базе ГЭСН?
3. Какие неучтенные материалы или сопутствующие работы следует добавить?

Возможный ответ нейросети GigaChat:

1. Наиболее вероятно, что подходящая расценка на такую работу находится в следующем сборнике: Сборник ГЭСН-2020-10 — "Отделочные работы". В рамках этого сборника нужно обратить внимание на следующую группу и номер таблицы: Таблица 10-01-002 — "Конструкции каркасные и гипсокартонные". Именно в ней содержатся расценки на работы с гипсокартонными листами, устанавливаемые на металлический каркас.

2. Официальное наименование работы, соответствующее формулировкам ГЭСН, будет звучать так: "Устройство перегородок из гипсокартонных листов на металлическом каркасе". Это точное название подойдёт для включения в сметную документацию и гарантирует однозначное понимание сути работы.

3. Помимо непосредственной работы по устройству гипсокартонных перегородок, следует также учесть следующие материалы и работы:

• Антисептическая обработка основы (если основание предварительно готовится к монтажу ГКЛ).
• Материалы для устройства металлических профилей и подвесов (несущие каркасы).
• Саморезы для крепления листов гипсокартона.
• Шпаклевочный материал и армирующая лента для заделывания швов.
• Акриловая грунтовка и защитные покрытия (после завершения работ).
• Возможные электромонтажные работы (предварительное вырезание отверстий под коммуникации, розетки и кабель-каналы).

Хотя ИИ не предоставил готовый код расценки и ошибся в выборе таблицы (корректный номер таблицы начинается с 10-05-xxx, в зависимости от характера и деталей работ), он выполнил важные вспомогательные задачи:

• указал точное место поиска, что позволяет сметчику существенно сэкономить время
• снизил риска ошибок, обратив внимание на возможные сопутствующие работы и материалы, которые можно случайно пропустить
• уточнил формулировки расценок, что облегчит поиск нужной позиции в сметно-нормативной базе

Анализ коммерческих расценок на работы и материалы

Искусственный интеллект может оказать значительную помощь на этапе изучения рынка, особенно когда речь идёт о быстром сборе актуальной информации. Поручить ему проведение экспресс-анализа цен на востребованный строительный материал — отличная практика для экономии времени и получения качественных данных.

Например, вы можете сформулировать запрос следующим образом:

Проведи анализ текущих рыночных цен в Москве на ГКЛ Knauf 2500 x 1200 толщина 12.5 мм. Определи три-пять предложений от популярных поставщиков и найди актуальную среднюю цену за 1 лист. Обязательно укажи источник информации. Результат предоставь в виде удобной таблицы.

Для этой задачи мы будем использовать нейросеть Алису от Яндекс, поскольку она имеет непосредственный доступ к поисковой базе Яндекса. В ответ на наш запрос ИИ может сгенерировать такой результат:

Для анализа текущих рыночных цен на гипсокартонные листы (ГКЛ) марки Knauf размером 2500 х 1200 мм толщиной 12.5 мм были выбраны наиболее популярные поставщики и крупные онлайн-магазины Москвы. Результаты представлены в таблице:

Поставщик	Цена за лист (руб.)	Условия доставки
СтройМаркет	495	Доставка от 2000 руб.
Петрович	479	Самовывоз/доставка
ВсеИнструменты.ру	510	Доставка 2-3 дня
Леруа Мерлен	485	Самовывоз/доставка
Максидом	505	Самовывоз

Итоговая статистика

• Средняя цена по рынку: 493 рубля за лист
• Минимальная цена: 479 рублей (Петрович)
• Максимальная цена: 510 рублей (ВсеИнструменты.ру)
• Разброс цен: 31 рубль

Преимущества использования ИИ

В заключение стоит отметить, что использование искусственного интеллекта (ИИ) в сметном деле открывает новые горизонты для инженеров-сметчиков. Автоматизация рутинных задач позволяет специалистам сосредоточиться на более важных стратегических аспектах проектирования и оптимизации проекта, что значительно повышает их производительность и эффективность.

Современные инструменты на основе ИИ способны автоматически обрабатывать большие массивы данных, производить расчеты объемов работ, определять потребность в материалах и оборудовании. Например, программа может мгновенно вычислить необходимое количество строительных материалов, основываясь на проектной документации и заданных параметрах. Это не только экономит время, но и снижает вероятность ошибок, что в конечном итоге приводит к более точным и надежным сметам.